9.3 拓展分析
除了在研究中讨论网络结构特征的一些指标，还有没有进一步的分析？
9.3.3 核心-边缘分析
邱志萍[4]的文章中提到了核心-边缘分析。核心-边缘分析是用于区分不同节点在网络中所扮演的角色，谁是核心节点，谁是边缘节点。
9.3.4 QAP分析
何勇[2]、邱志萍[4]的文章中提到了QAP(Quadratic Assignment Procedure)分析。QAP分析可进一步分为QAP相关分析和QAP回归分析。简单来说，平时都是两个变量之间的相关系数检验，以及多个变量之间的回归分析，当你把变量替换成矩阵之后，就是QAP相关分析及QAP回归分析了。关于QAP的介绍可参考知乎的这篇文章，其中提到的刘军[9]的文章更为详细。
我的理解是：QAP分析在每次计算时将矩阵视作长向量，在此基础上，先进行真实矩阵之间的相关分析或者回归分析，之后利用随机置换的手段（同时置换某一个矩阵的行与列，不破坏原始数据），重复进行相关分析或者回归分析，从而得到关于结果的分布，最终看看真实矩阵的结果落在该分布的哪一端，是否处在拒绝域上，从而作出判断。
9.3.5 计量模型
姜小鱼[10]在构建网络后，将网络结构特征的一些指标作为核心解释变量纳入到计量模型中，探讨其对全球价值链参与度及地位的影响。
王珊珊[11]运用TERGM模型（Temporal Exponential Random Graph Models，时间指数随机图模型）来探讨经济制裁对国际贸易格局的冲击。TERGM模型的主要特点是可以同时考虑网络中的内生因素（如网络中的结构效应）和外生因素（如网络外部的影响因素），并能够分析这些因素如何影响网络的动态演变。
9.3.6 综合评价
张亚明[12]运用熵权TOPSIS法对各个节点的中心性指标及连接情况进行综合评价，得到关于各节点在传播能力与传播效力之间的表现。
References
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