5 应用回归分析

回归模型的分类如下所示：

%0 rec1_1 回归模型 rec2_1 参数回归模型 rec1_1->rec2_1:w rec2_2 半参数回归模型 rec1_1->rec2_2:w rec2_3 非参数回归模型 rec1_1->rec2_3:w rec3_1 线性回归模型 rec2_1->rec3_1:w rec3_2 非线性回归模型 rec2_1->rec3_2:w rec4_1 一元线性回归模型 rec3_1->rec4_1:w rec4_2 多元线性回归模型 rec3_1->rec4_2:w rec4_3 一元回归 rec3_2->rec4_3:w rec4_4 多元回归 rec3_2->rec4_4:w

回归模型的建模步骤如下所示：

%0 rec1_1 实际问题 rec1_2 设置指标变量 rec1_1->rec1_2 rec1_3 收集整理数据 rec1_2->rec1_3 rec1_4 构造理论模型 rec1_3->rec1_4 rec2_3 估计模型参数 rec1_4->rec2_3 rec2_1 修改 rec2_1->rec1_2 rec2_2 模型诊断 rec2_2->rec2_1 否 rec3_1 模型运用 rec2_2->rec3_1 是 rec2_3->rec2_2 rec4_1 影响因素分析 rec3_1->rec4_1 rec4_2 决策预测 rec3_1->rec4_2 rec4_3 变量控制 rec3_1->rec4_3